Fairness-aware Machine Learning in Educational Data Mining

Tai Le Quy ; Gunnar Friege, Eirini Ntoutsi

Hannover: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2024

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Titel:	Fairness-aware Machine Learning in Educational Data Mining
Verantwortlichkeitsangabe:	Tai Le Quy ; Gunnar Friege, Eirini Ntoutsi
Autor/in / Beteiligte Person:	Le Quy, Tai [Verfasser] ; Friege, Gunnar [Akademischer Betreuer] ; Ntoutsi, Eirini [Akademischer Betreuer]
Link:	https://doi.org/10.15488/15832 Volltext - Online https://d-nb.info/1316301532/34 https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/15956
Veröffentlichung:	Hannover: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2024
Inhaltstyp:	Text
Medientyp:	Computermedien
Datenträgertyp:	Online-Ressource
Umfang:	Online-Ressource
DOI:	10.15488/15832
Schlagwort:	Cluster-Analyse multi-fair capacitated fairness measures educational data mining fair-capacitated Clustering fairness-aware machine learning fair clustering Fairness-Maßnahmen educational dataset Data Mining fair-capacitated clustering Datenanalyse Wissensextraktion Fairness-bewusstes maschinelles Lernen E-Learning Bildungsdatensatz faires Clustering
Sonstiges:	Materialart: Computer file Inhaltstyp: Text Medientyp: Computermedien Datenträgertyp: Online-Ressource Sprache: Englisch DDC-Sachgruppe: 370 Dissertation, Hannover, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2023 Sammlung: Diss online Sprache: English Format: eBook Format: Book, E-Book

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